Bayesiansk statistik I, 7.5 hp
Denna utbildning är nedlagd
Avancerad nivåFakta
Fakta saknasBeskrivning
The course consists of one course unit: 1. Bayesian Statistics I In Bayesian inference, parameters are considered to be random variables and any previous knowledge about these parameters is expressed as a probability distribution, the so called a priori distribution. This prior distribution is then updated to a posterior distribution by using Bayes’ theorem to combine it with the observed data which is expressed through the likelihood function. The a posterior distribution, thus, expresses evidence about the parameters after data has been observed. This course provides an introduction to Bayesian analysis with emphasis on understanding the basic concepts and methods. Simple problems are studied in detail together with an overview and analysis of more complicated real-life problems. The course also provides an introduction to simulation-based computational methods such as the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) which are often used in Bayesian inference. The concepts and topics that will be dealt in more detail in the course are: subjective probabilities, likelihood, a priori and a posteriori distributions, model evaluation, MCMC.
Intresseområde: Människa, juridik, politik och samhälle
Är du nyfiken på människor och samhället? Hur vi fungerar enskilt och tillsammans, vilka krafter som styr oss, hur vi lär oss, hur vi satt upp regler och lagar och hur vi interagerar med varandra? Då finns det en mängd spännande ämnen för dig.
Här ryms allt från pedagogik, psykologi och genusvetenskap till statistik, statsvetenskap, juridik och mycket mer. De gemensamma nämnarna är människan och samhället, självständigt analytiskt tänkande och ofta ett internationellt perspektiv.
Ämne
Statistik
Statistik
Vill du ha ett spännande jobb och vara eftertraktad på arbetsmarknaden? Som statistiker har du tillgång till en bred arbetsmarknad.
Vi lever i ett informationssamhälle där data har blivit en av våra mest värdefulla resurser. Teknologisektorn och artificiell intelligens lyfts ofta som datadrivna succéhistorier, men insamling och analys av data är centrala för alla delar av näringslivet och offentlig sektor. Finanssektorn använder historiska data för att göra prognoser; samhällsplanering bygger på enkätundersökningar och mätningar av trafik och beteenden; marknadsföring görs allt smartare genom analys av köpmönster på internet och data från mataffärens självscanning.
Som statistiker är du hett eftertraktad på arbetsmarknaden eftersom du just är specialist på dataanalys. Ditt arbete består av en spännande blandning av tillämpad matematik, programmering och intressanta samarbeten med specialister från andra ämnesområden.
Du får träna dig i att kritiskt granska, diskutera och utvärdera resultat. Dina färdigheter med statistisk programvara och programmering fördjupas under studierna, och många av våra studenter får jobb som data scientist efter avslutad utbildning. Institutionen bedriver forskning inom bl.a. data science och maskininlärning, försöksplanering och officiell statistik.
ARBETSMARKNAD Statistiker rankas numera som ett av de allra mest eftersökta yrkena på arbetsmarknaden och anses vara ett framtidsyrke. Statistiker behövs i både offentlig sektor och inom privata företag. Några exempel på arbetsplatser är finansmarknaden, opinionsinstitut, och teknologiföretag inom data science.
EXAMEN su.se/examen