Programmeringsteknik för matematiker
Denna kurs är vanligen den första datalogikursen våra studenter läser, och är ett förkunskapskrav till senare kurser i datalogi och beräkningsteknik, men även till vissa kurser i matematik och matematisk statistik.
Under kursens gång får du arbeta praktiskt med programmering, både i mindre laborationer och i ett individuellt projekt.
Innehåll
Grundläggande datatekniska begrepp. Programmering i ett modernt programspråk (Python). Datastrukturer och klasser. Problemlösning genom uppdelning i delproblem. Programstrukturering. Flera mindre programmeringsuppgifter samt en större, individuell programmeringsuppgift med stor vikt på strukturering och specifikation av ingående moduler.
-
Kursupplägg
Kursen består av tre moment; teori, individuell uppgift samt laborationer.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och laborationer. Deltagande i laborationerna, i form av kamraträttning, är obligatoriskt.
Examination
Kursen examineras genom ett skriftligt prov, skriftlig redovisning av laborationer, samt muntlig och skriftlig redovisning av den individuella uppgiften. För godkänt betyg på kursen krävs att du är godkänd på alla tre momenten.
Examinator
Lista över examinatorer finns på
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Arvestad, Helanow, Mörtberg och Sahlin: Programmeringsteknik, Kompendium. Stockholms universitet. Tillhandahålls digitalt av institutionen.
-
Kursrapporter
-
Mer information
Kurshemsida
Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.
-
Kontakt
