Sannolikhetsteori I, 7.5 hp

Grundnivå

Fakta

Studietakt 50%
Studietid Dag
Studieform Normal
Undervisningsspråk Svenska
Kurskod MT3001

Kursplan

Särskild behörighet
Kunskaper motsvarande kursen Matematik I, 30 hp.

Beskrivning

Slumpmässighet är ett begrepp som används vardagligt för “oförutsägbara” fenomen. Syftet med denna kurs är att göra den studerande bekant med några av de vanligaste matematiska begrepp, modeller och analysverktyg som används för att matematis…

Slumpmässighet är ett begrepp som används vardagligt för “oförutsägbara” fenomen. Syftet med denna kurs är att göra den studerande bekant med några av de vanligaste matematiska begrepp, modeller och analysverktyg som används för att matematiskt beskriva vardagliga begrepp som “slump”, “osäkerhet”, “spridning”, “vanlighet” m.m. Kursinnehållet utgör en nödvändig grund för studier i statistik och fortsatta studier i sannolikhetsteori. Teoretiska genomgångar på föreläsningarna varvas med praktisk problemlösning vid räkneövningar och datorlaborationer.

Innehåll: Utfallsrum och händelse. Sannolikhetsaxiomen. Betingad sannolikhet. Oberoende. Stokastiska variabler i en och flera dimensioner och deras fördelningar. Funktioner av stokastiska variabler. Väntevärde och varians. Stora talens lag. Centrala gränsvärdessatsen.

Läs hela beskrivningen

Intresseområde: Naturvetenskap och matematik

Inom naturvetenskap fördjupar du dig i hur den fysiska världen hänger samman. Här jobbar du med teori och empiri, ofta med matematiken som ett av dina kraftfullaste redskap. Vill du ägna all din kraft åt att utforska matematikens skönhet läser du …

Inom naturvetenskap fördjupar du dig i hur den fysiska världen hänger samman. Här jobbar du med teori och empiri, ofta med matematiken som ett av dina kraftfullaste redskap. Vill du ägna all din kraft åt att utforska matematikens skönhet läser du det som ett eget ämne.

Som naturvetare eller matematiker blir du attraktiv på en stor arbetsmarknad som finns inom alla delar av samhället och sträcker sig från rena teknikföretag, miljö och sjukvård till forskning.

Mer om Naturvetenskap och matematik

Ämne

Matematisk statistik

Matematisk statistik är den sammanfattande benämningen på det område av den tillämpade matematiken som avser att beskriva och analysera slumpmässiga förlopp. Grunden är den matematiska sannolikhetskalkylen, som visserligen har anor från 1600-talet, men som i sin moderna form har vuxit fram under 1900-talet och under efterkrigstiden utvecklats närmast explosionsartat. Sannolikhetsteorin utgör också grunden för den statistiska vetenskapen om hur man ska dra slutsatser ur data med slumpmässiga inslag. Datorteknikens utveckling har bidragit till att avsevärt bredda fältet av tillämpningar inom det matematisk-statistiska området. Idag är matematisk statistik ett av den tillämpade matematikens viktigaste redskap. Som exempel på områden där man i särskilt stor omfattning tillämpar olika delar av den matematiska statistiken kan nämnas försäkrings- och finansmatematik, biologisk och medicinsk forskning (biostatistik) samt industriella tillämpningar såsom telekommunikation och kvalitetsstyrning. Både inom forskning och undervisning samarbetar institutionen på olika sätt med bl a läkemedelsindustrin, medicinska institut och bank- och försäkringsbranschen. Beroende på inriktning har man, med en examen i matematisk statistik, goda möjligheter att få arbete inom dessa sektorer. Matematisk statistik kan läsas på fristående kurser, som huvudämne i en kandidat- eller masterexamen eller i mindre omfattning som sidoämne. Kurserna omfattar såväl ämnets egen teoribildning som dess tillämpningar inom olika områden.

Matematisk statistik

Kurstillfällen

HT 2017

Studietakt 50 %
Studietid Dag
Studieform Normal
Undervisningsspråk Svenska.

Urval: Inget urval

Startperiod: Period 1 - startar under första halvan av terminen.

Ort: Stockholm

Studieavgift

Studieavgift - gäller endast medborgare utanför EU, EES och Schweiz
Första inbetalning: 17500 SEK
Hela kursen/programmet: 17500 SEK

Studieavgift - gäller endast medborgare utanför EU, EES och Schweiz
Anmälningskod: SU-48938